Japp, som vanligt så har man ju låtit sin butik ligga lite för fäfot ett tag, eller snarare inte tagit tag i vissa saker. I min kattbutik SweCat har vi haft funktionen andra köpte också, för att kunderna enkelt ska få tips för att köpa mer saker. Den räknas ut automatiskt och jag har därför aldrig riktigt behövt göra något speciellt med den. Tankarna har funnits att utveckla den med mer manuella inställningar, men ni vet hur det är den där tiden…den ska räcka till mycket den. Vi har dessutom tillbehör till produkterna som borde ge viss merförsäljning. Det har jag tyckt räckt så länge….
Men när jag var på emeet och lyssnade på Sportamore, så berättade han hur de jobbade med liknande produkter. För honom var det självklart att en kund som ville köpa en grön tröja, hellre köpte en liknande grön tröja om den första tröjan var slut, än en tennisracket, bara för att någon annan köpt en grön tröja och en tennisracket. Det var som en liten Aha upplevelse och en spark i ändan för självklart är det så. Vad f-n ska jag handla saker för bara för att andra köpt dem? Jag vill ju ha en grön tröja och inget annat lulllull. Detta borde självklart öka försäljningen insåg jag snabbt!
Under föreläsningen så frågade en del hur man automatiserade urvalet, för inte sjutton kunde man väl skala upp sin verksamhet effektivt om man skulle ha människor som satt och jobbade med att välja ur produkterna? Men svaret var egentligen inte speciellt förvånande. I alla fall förvånade det inte mig speciellt mycket eftersom jag är av åsikten att för att lyckas inom e-handel så måste man vara beredd att smutsa ner naglarna och göra en massa jobbigt skitjobb. Det finns inga genvägar. Visst ska man automatisera det man kan automatisera, men vissa saker är människan trots allt bättre på än datorerna. De hade alltså precis som jag trodde redan när han berättade det, människor som jobbad med att kategorisera produkter och välja ut vilka som borde vara relaterade till varandra.
Sagt och gjort, kan Sportamore lägga tid på detta, (som omsätter gigantiskt mycket i jämförelse till mig med lilla Swecat), så kan såklart även lilla jag. Jag gissar att de inte lägger tid på olönsamt jobb.
Jag har nu lagt till liknande produkter på våra produktsidor. Jag har börjat med de kategorier som jag tror har störst nytta av det hela, och ämnar fortsätta med hela butiken. Självklart tar det tid! Massor med tid, och det är massor med manuellt jobb, men jag tror precis som man gjorde på Sportamore, att det är mera relevant för kunden, och därför borde ge ökad försäljning, speciellt om kunden hittar en produkt som är slut, och det då finns relevanta alternativ på sidan.
Hitills har det bara gått några veckor, men jag återkommer med rapport senare i höst. Det borde öka försäljningen, men sedan kan man fråga sig om det ökar tillräckligt för att motivera den tid man lagt ner på att lägga in det på alla produkter från scratch, men om man alltid tar för vana att redan när produkten läggs upp lägga till detta, så tar det inte mycket mer tid, och då är det säkerligen en bra idé.
Tack till Joachim på Sportamore som gav mig en liten spark i baken, att orka göra lite skitjobb som säkert lönar sig
Jobb på Ehandel.se
Comments 23
Det finns massa bra sätt att göra detta på automatiskt. Det finns bildigenkänning och taggar och kunders rörelsemönster.
Att göra det manuellt skalar inte eftersom att om du gör det manuellt på produktnivå så måste VARJE ny produkt taggas upp mot hela sortimentet när de läggs upp.
Såfort en produkt fasas ut så tappar man intern logik också och helt plötsligt har man kanske ingen relaterad produkt?
Jag tänker inte göra det manuellt iaf om det inte är specialfall
Posted 28 Jun 2012 at 10:01 ¶Det borde finnas ett sätt att göra det semiautomatiskt på genom att skapa associationsgrupper. T.ex ”gröna tröjor stl XL”, ”klösträd tre stolpar”, ”salladsfröer” eller ”hdmi-kablar 3m”.
Då får man jobb med att lägga in alla produkter i en grupp, men sedan finns den ju där. Det som är viktigt är att hitta egenskapen som är viktigast för kunden, och att hitta rätt prislägen. Ingen blir hjälpt av att bli föreslagen något som är 5-10ggr dyrare än det man tittar på.
Posted 28 Jun 2012 at 10:20 ¶Visst kan du göra det semiautomatiskt i grupper som parvelito säger, det kan jag mycket väl tänka mig, men inte helt automatiskt. Jag tror att man i alla fall måste slå en kik då och då och kolla eftersom kundernas köpmönster förändras, och man får in nya produkter. Jag tror inte att datorn helt kan ersätta människan och dess tankemönster. Såklart beror det nog också lite på vad du säljer. I en butik som Swecat är det mycket frågan om att kunna rekommendera helt rätt kattlåda, det du skulle göra med automatik är säkerligen att föreslå en kattlåda, men för kräsna kattkunder så kan det vara en sådan sak som att kattlådan ska ha en hög bakkant, och det bara finns tre st som har det. Så resten av kattlådorna är irrlevanta trots att de säkert vid taggning och bildigenkänning skulle se bra ut.
Posted 28 Jun 2012 at 10:38 ¶Vi mäter CTR och CR på våra rekommendationsalgoritmer och deras individuella produkter som de rekommenderar. I teorin kan jag göra de självlärande och självoptimerande mot antingen Click, köp eller attachment rate på primärprodukt.
Enda problemet där är att nå volym på produktnivå, men har man ingen volym på produktnivå är manuellt arbete inte heller lönsamt så
Posted 28 Jun 2012 at 11:27 ¶låter spännande, kanske känns det också mer lockande med automatik ju större produktrörlighet man har. Jag har exempelvis vissa prod som hängt med sen 2002 och fortfarande är storsäljare att manuellt fixa dem känns lönande, medan jag gissar att roliga prylar har ett stort rörligt sortiment där mkt försvinner och mkt nytt kommer, då är automatik säkerligen mer ett måste
Posted 28 Jun 2012 at 11:38 ¶Jo helt klart, vårt sortiment är nog mer engångs-hits som brinner i 6 mån och sen dör totalt så då blir det inte lika kul att göra saker manuellt. Man behöver ju alltid ett bra klösträd, men kanske inte alltid en borat mankini genom tiderna…
Posted 28 Jun 2012 at 11:41 ¶Jag har jobbat väldigt mycket med PIM = Product Information Management, och här har det på samma sätt som i e-handeln varit svårt att hitta modellen med manuella relationer som blir väldigt resurskrävande.
Modellen handlar då i stället om antingen matcha med hjälp av kombinationer av nyckelord som parvelito skriver, eller genom ett matchningsbegrepp som t.ex. ett nummer för att enkelt kunna lägga till och ta bort matchningar via massuppdateringar.
Taggning är något som allt fler använder för matchning, men den kan lätt bli allt för generell och självdö av den anledningen.
Vi har inte kommit så långt ännu med att matcha, men kommer att jobba via ett matchningsbegrepp för att kunna spåra och massuppdatera kopplingarna i PIM-systemet.
//Fredrik
Posted 28 Jun 2012 at 11:43 ¶Vi kör ”Andra köpte även” och ”Fler produkter från samma [KATEGORI/VARUMÄRKE]”. Funkar fint tycker jag
Posted 28 Jun 2012 at 12:36 ¶Heder åt er som orkar!!
Får darrningar i hela kroppen bara jag lägger upp produkter.. tråkigt..
Posted 28 Jun 2012 at 02:49 ¶Intressant! Nu måste jag fixa detta också Katrin… men det blir nog per automatik (och kanske med lite intelligens).
Posted 28 Jun 2012 at 10:24 ¶”Produkter du nyligen tittat på” – värdefullt eller värdelöst? Någon som har en åsikt?
Posted 29 Jun 2012 at 11:07 ¶Joel, själv uppskattar jag den funktionen när jag sitter och jämför liknande saker i en butik.
Posted 29 Jun 2012 at 02:13 ¶Jag uppskattar den med då man påminner folk om vad de kikat/varit intresserade av tidigare.. och det är lätt att hoppa tillbaka dit
Posted 29 Jun 2012 at 05:58 ¶En liten uppdatering: Vi kommer köra precis som Katrin och manuellt gå igenom alla produkter och välja lämpliga relaterade produkter.
Anledningen till att vi inte automatiserar detta är helt enkelt för att urvalet blir så mycket bättre om en människa får välja det (iaf med den data vi har idag).
För att undvika problemet som Dan beskriver med nya produkter så fungerar det som så att man associerar nya produkter med de gamla, och på samma vis blir de gamla associerade tillbaka till de nya. Mao behöver man inte gå in på en gammal produkt och lägga till den nya relevanta produkten, för den matchar automatiskt tillbaka.
Posted 02 Jul 2012 at 11:15 ¶Hur vet ni vad som är bästa associationen om ni inte mäter attachment-rate maskinellt?
Då förutsätter ni att ni vet exakt vad som konverterar istället för att mäta exakt vad som konverterar?
Posted 02 Jul 2012 at 01:57 ¶Vi provade att matcha mot ”Kunder som tittade på denna produkt tittade även på” men matchningen blev betydligt sämre och med närmare 5 milj rader i tabellen för vilka produkter kunder tittat på så tog det nästan 3 minuter per artikel att få fram resultatet, vilket inte blir hållbart ens om du kör det cachat.
Vi har ju redan ett block som visar vilka produkter som konverterar bäst tillsammans med den produkt man tittar på (”Andra kunder köpte också”) så det är ju inte vad som konverterar bäst _tillsammans med_ vi är ute efter, utan vad som konverterar bäst _istället för den rpodukt_ han/hon tittar på. T.ex om en kund är ute efter en Super Mario-dräkt och tittar på originalet för 499 kr, då kan det vara bra att veta att det finns en budget (för 199 kr) och en deluxe (för 649 kr). Enda sättet att visa dessa är att manuellt välja att de är ett bra komplement till originaldräkten.
Men du kanske har någon Super Lagorithm som jag inte har Dan?
Posted 03 Jul 2012 at 10:49 ¶Nej det gör man med taggning och kanske en soundex/levenstein sök samt prismatch.
Vi pratar om exakt samma sak:
http://www.roligaprylar.se/Stormtrooper-Maskeraddraekt-Budget.html
Nu var de inte taggade exakt likadant men hade de varit det hade budgetdräkten fått högst relevans.
I nuläget var den ena nyare och taggad i en ny subkategori. I min nya version av systemet kommer hierarkin i kategoristrukturen vägas in och då kommer den matcha detta 100%
Posted 03 Jul 2012 at 01:37 ¶hela det här systemet bygger dock på att man kategoriserar prudukter i minst 2 kategorier/taggar. Ju fler desto mer exakt.
Posted 03 Jul 2012 at 02:21 ¶Hmm du har nog rätt Dan, men det kräver att man har tillräckligt många taggar/kategorier för att det skall bli bra.
Men i teorin, hur fungerar det hos dig? Baserar du det endast på andra produkter som är taggade i samma kategorier och taggar, eller lägger du även till parameterar som ”Andra kunder tittade också på” och soundex/levenstein på produkter som låter liknande?
Posted 03 Jul 2012 at 03:29 ¶En parantes: http://www.roligaprylar.se/Badass-Lego-Guns.html
Vore det inte bra att utesluta produkter som är slut i lagret från ”Andra kunder köpte också”? Lär ju vara rätt dålig CR på dem…
Posted 03 Jul 2012 at 03:31 ¶Jag baserar de bara på taggningen nu. Jag har andra kunder köpte också men den känns ofta rätt korkad. Funkar nog bättre med maskerad exvis då man köper tillbehör, men hos mig är det typ:
Wow du köpte en kyckling i plast OCH jelly belly godis… hmm intressant för andra kunder?
Har man 2 taggar eller fler blir det rätt bra tycker jag, speciellt när man börjar bygga en djupare hierarki. I ditt fall skulle du ju helst behöva bygga:
Varumärken->Star Wars->Storm Trooper
Annars blir relevansen inte så hög då du har exvis flera dräkter som matchar star wars+maskeraddräktstaggarna.
Frågan är om det är fel eller inte, gillar man star wars gör man ju det och kanske gärna köper darth vader också.
Jag ger varje produkt poäng baserat på taggningen och vilken kategori som är mest relevant.
Det man kan göra är att väga in säljstatistik också för att sätta poäng.
Primärt skulle jag nog testat med taggar och bara se hur det blir och mäta klicken där och hur många som avslutar med en rekommenderad produkt också i kundvagn.
Angående lager så har du helt rätt. Fy på mig, inte bra
Posted 03 Jul 2012 at 04:12 ¶Jag löste det som du skrev Dan! Och kör numera med ett poängsystem som räknar fram vilka produkter som är mest relevanta baserade på olika regler (t.ex hur många gemensamma kategorier dem är taggade i, om det är samma varumärke etc).
Resultatet blev sjukt bra, och vi behöver inte sitta och manuellt associera 3000 produkter
http://www.partykungen.se/super-mario-maskeraddrakt.html
Posted 04 Jul 2012 at 08:05 ¶http://www.partykungen.se/sjalvlysande-armband.html
http://www.partykungen.se/v-for-vendetta-mask.html
Jag skickar fakturan!
Posted 05 Jul 2012 at 01:13 ¶Post a Comment