- Detta ämne har 17 svar, 11 deltagare, och uppdaterades senast för 13 år, 5 månader sedan av
.
-
@Joel B 35426 wrote:
Jag noterade ett inlägg som Dan skrev för ett tag sedan. Jag tänkte att jag skulle dela med mig av en uppföljare som komplettering till detta i hopp om att underlätta för andra ehandlare inom samma bransch.
Tanken är väll egentligen i ren funktionsväg och hur man i vissa fall kan försöka eliminera beställningar som man misstänker är bedrägerier. Man vill ju inte behöva makulera en beställning som är riktig, men som man misstänker är ett bedrägeri, right?
Vår butik säljer tv-spel och tillbehör, precis som Dan börjat med. Vi upplever dock dessa problem på veckobasis. I det system vi jobbar med (Prestashop), finns det en hel del smarta funktioner, b.la. vad kund har sökt på innan den kommit till vår sida om den använt en sökmotor.
Man kan i de flesta fall hitta ett mönster på alla dessa bedrägerier, jag tänkte skippa att skriva i klartext denna gång, utan bara med en endaste bild visa upp hur ”fiffiga” bedragarna kan vara.
Se den bifogade filen.
(Notera! Bilden är en skärmdump på vart just denna beställning kom ifrån innan den handlade hos oss, detta loggas i vårt system specifikt per beställning och kund om den använt t.ex. en sökmotor.)Detta behöver dock inte betyda att kunden i regel är en bedragare, men när man börjar spåra telefonnummer som inte överensstämmer med adressuppgifter och personer på adressen, förstår man ganska snabbt hur det egentligen ligger till.
Vi får försöka komma på fler smarta funktioner som kan underlätta för oss att utesluta om en beställning är korrekt eller felaktig utan att behöva ringa som ett fån till kunden.
//Joel
Detta får mig att börja tänka lite…
En tanke… Skulle det vara bra med ett betygs-system med keywords?
Gör tex. en liten databas på de vanligaste upptäckta ”bedrägeriorden” ex. ”svewebpay” som folk använder när de söker, ge dem ett par poäng för att de har kommit den vägen. Gör en kontroll på telefonnummer och dubbelkolla namnet i synnerhet då efternamnet, och peta in ett par poäng till om det inte stämmer. Sedan kan man tänka sig att många använder någon typ av proxyserver eller ett botnet så gör en kontroll på IPnummer också. stämmer inte IPnummer med det land som kunden utger sig att vara ifrån spärra den direkt. om tex staden inte stämmer så ge den ett par poäng.
Jämför med tidigare order och se historik, har kunden bedrägeriförsök tidigare så spärras det omedelbart, om kunden har fullt fungerande orderhistorik ge minuspoäng istället.
När tillräckligt många poäng uppmätts så spärras ordern
.
..bara en tanke på ett anti-bedrägerisystem..@iesus 45114 wrote:
Detta får mig att börja tänka lite…
En tanke… Skulle det vara bra med ett betygs-system med keywords?
Gör tex. en liten databas på de vanligaste upptäckta ”bedrägeriorden” ex. ”svewebpay” som folk använder när de söker, ge dem ett par poäng för att de har kommit den vägen. Gör en kontroll på telefonnummer och dubbelkolla namnet i synnerhet då efternamnet, och peta in ett par poäng till om det inte stämmer. Sedan kan man tänka sig att många använder någon typ av proxyserver eller ett botnet så gör en kontroll på IPnummer också. stämmer inte IPnummer med det land som kunden utger sig att vara ifrån spärra den direkt. om tex staden inte stämmer så ge den ett par poäng.
Jämför med tidigare order och se historik, har kunden bedrägeriförsök tidigare så spärras det omedelbart, om kunden har fullt fungerande orderhistorik ge minuspoäng istället.
När tillräckligt många poäng uppmätts så spärras ordern
.
..bara en tanke på ett anti-bedrägerisystem..Jag tror det är uppfunnet redan.
.- Du måste vara inloggad för att svara på detta ämne.
