En ny studie baserad på nästan två miljoner sessioner i stora språkmodeller under 2025 visar en tydlig förändring. AI-driven discovery samlas inte längre på ett ställe. Den delas upp mellan olika plattformar, branscher och situationer där människor faktiskt arbetar och fattar beslut.
Studien omfattar nio branscher och data från januari till december 2025. Utgångspunkten var enkel. ChatGPT dominerar, användningen ser likadan ut överallt och volymerna är relativt små. Resultatet visade något helt annat.
ChatGPT står för cirka 84 procent av all mätbar AI-driven discovery, men används främst som ett allmänt förstaval i tidiga informationssökningar. Samtidigt växer andra AI-modeller betydligt snabbare inom specifika arbetsmiljöer. För företag, även inom e-handel, innebär det att en strategi som bara fokuserar på en plattform inte längre räcker.
Olika AI-modeller växer i helt olika takt
Mellan januari och december 2025 ökade användningen av de största språkmodellerna i väldigt olika tempo.
- ChatGPT ökade tre gånger.
- Copilot ökade cirka 25 gånger.
- Claude ökade omkring 13 gånger.
- Perplexity och Gemini låg i stort sett stilla.
ChatGPT växer, men betydligt långsammare än Copilot och Claude. Samtidigt betyder låg tillväxt inte att en plattform är oviktig. I flera fall har användningen blivit mer koncentrerad till specifika arbetsuppgifter.
Detta syns också i hur plattformarnas ledningar kommunicerar. Microsoft lyfter Copilots snabba tillväxt inom sitt ekosystem. Anthropic rapporterar kraftigt ökade intäkter från företag och utvecklare. Perplexity betonar sitt fokus på finans och verifierbar information snarare än bred användning.
Tillväxten speglar var användarna faktiskt får mest nytta.
Copilot vinner där arbete redan sker
Copilots snabba tillväxt blir tydlig när man ser på branschnivå. Den tar mark där arbetet redan sker i Microsofts verktyg.
Inom SaaS växte ChatGPT ungefär två gånger medan Copilot ökade över tjugo gånger.
Inom utbildning ökade ChatGPT sex gånger och Copilot nästan trettio gånger.
Inom finans ökade ChatGPT drygt fyra gånger och Copilot över tjugo gånger.
Förklaringen är enkel. Många yrkesroller arbetar redan i Excel, Word, Outlook och Teams. I stället för att lämna sitt arbetsflöde för att söka information används Copilot direkt där besluten tas.
För e-handel och B2B betyder detta att synlighet flyttas närmare själva beslutsögonblicket. Discovery sker inte alltid i ett separat sökflöde, utan mitt i arbetet.
Perplexity lever nästan bara vidare inom finans
Perplexity visar nästan ingen tillväxt totalt sett. Men inom finans är bilden annorlunda. Där har plattformen omkring 24 procent marknadsandel.
I andra branscher har användningen minskat kraftigt. Inom e-handel har andelen sjunkit från knappt 14 procent till runt 3 procent. Liknande mönster syns inom SaaS, utbildning och publicistiskt innehåll.
Finans skiljer sig eftersom besluten kräver kontroll och källor. Användare nöjer sig inte med sammanfattningar. De behöver se exakt var informationen kommer ifrån.
Perplexity är byggt för detta. Plattformen visar tydliga källhänvisningar och är kopplad till etablerade dataleverantörer och finansiella rapporter. I sammanhang där förtroende är viktigare än snabbhet behåller den sin roll.
Claude används för djup analys, inte snabba svar
Claude står för mindre än en procent av den totala AI-drivna discovery-trafiken. Det kan låta obetydligt, men fördelningen säger något annat.
- Inom publicistiskt innehåll ökade användningen nästan femtio gånger.
- Inom finans nästan fyrtio gånger.
- Inom utbildning tjugofem gånger.
Claude används främst när användare behöver analysera stora mängder material på djupet. Hela rapporter, kodbaser eller manus laddas upp för genomgång och resonemang.
Det är inte ett verktyg för snabba svar, utan för strategiskt tänkande. Användarna är färre, men ofta inflytelserika. För företag innebär det att ytligt innehåll har begränsad effekt i dessa miljöer.
Geminis siffror pekar på ett mätproblem
Gemini visar sjunkande eller svag tillväxt i mätbar trafik, särskilt inom utbildning. Samtidigt växer den i flera andra kategorier. Den mest troliga förklaringen är inte minskad användning, utan att påverkan blivit svårare att mäta.
Gemini håller i större utsträckning användaren kvar i sitt eget gränssnitt och visar färre klickbara källor. En användare kan få svar, bilda sig en uppfattning och senare söka på ett varumärke direkt. Den ursprungliga AI-påverkan syns då inte i analysverktyg.
Det innebär att AI-driven discovery sannolikt är större än vad statistiken visar.
Vad detta betyder för e-handel och digitala aktörer
AI-driven discovery samlas inte kring en enda plattform. Den fördelas efter hur och var människor arbetar.
- För målgrupper som arbetar i företag och organisationer sker discovery allt oftare direkt i arbetsverktyg som Copilot.
- För beslut med höga krav på tillit spelar källor och verifierbarhet större roll än bekvämlighet.
- För tekniska och strategiska användare krävs djupgående och välstrukturerat innehåll.
- För plattformar som Gemini blir varumärkesstyrka och igenkänning viktigare än klick.
Den tydligaste slutsatsen är att traditionell sista-klick-mätning tappar i värde. AI påverkar beslut tidigare, mer indirekt och ofta över flera sessioner.
Framtidens synlighet i AI handlar mindre om att synas överallt och mer om att synas rätt, i rätt sammanhang och för rätt typ av användare.
Testet bygger på en sekundär studie av Previsible. Inte verifierad av varken Google, OpenAI eller resterande.
