ANNONS

Efter Vinted: Nu släpper Sellpy samma - "tar bort trösklarna"

Alies van Rhijn
"Svårt att sätta ord".

Secondhand-aktören Sellpy adderar en ny teknisk funktion i sin app. Kunder kan nu använda egna foton för att leta efter varor på plattformen. Lanseringen ska vara ett steg i en pågående utveckling där e-handlare utnyttjar visuell sökning och AI för att korta ner steget från inspiration till genomfört köp.

ANNONS

Den nya mjukvaran låter alltså användaren ladda upp en bild från mobilens galleri. Det finns även möjlighet att fotografera ett objekt i realtid via appens egen kamerafunktion. Bilden analyseras sedan av AI för att identifiera plagg eller produkter. Därefter letar systemet fram liknande artiklar som finns till försäljning i bolagets databas.

Syftet är att fånga upp köpintentioner när en person ser en produkt i en fysisk miljö, eller sparar en bild från internet, utan att kunden behöver formulera sökord i text.

Vårt mål är att göra cirkulär shopping så smidig och rolig som möjligt. Vi vet att många ser något de gillar men har svårt att sätta ord på det i en sökruta. Med bildsök tar vi bort de trösklarna och gör det lika enkelt att köpa second hand som att köpa nytt, säger Alies van Rhijn, Product Owner på Sellpy.

Att använda bildigenkänning som sökverktyg är ett utprövat koncept i branschen, även om utfallet har varierat mellan olika aktörer på marknaden. Redan år 2014 introducerade Amazon en variant av bildsök. Nyligen, i februari 2026, rapporterade Ehandel.se att funktionen Amazon Lens kom till Sverige. Under 2014 lade även modejätten Zalando till en liknande funktion i sin app, men det verktyget verkar de numera valt att ta bort.

Bland bolagen som fokuserar på begagnade varor introducerade Tradera sin bildsöksfunktion under år 2020. Konkurrenten Vinted rullade i sin tur ut motsvarande verktyg i sin app under år 2025. Båda dessa plattformar använder tekniken i dag.

ANNONS
Izabella Borowska
izabella@ehandel.se