Låt oss börja med det mest obekväma först.
Det finns ingen aktör i världen som kan se exakt vad konsumenter promptar i ChatGPT, Perplexity eller andra AI-assistenter. Ingen tredjepart. Inget SEO-verktyg. Ingen SaaS-plattform.
Den datan är låst mellan användaren och AI-leverantören. Punkt.
Ändå lever just nu en hel kategori av så kallade AI-trackers på att antyda motsatsen. De påstår sig veta vad människor frågar, hur ofta varumärken nämns och hur konsumenter “ser” AI-svar.
Det är inte sant. Och det är viktigt att e-handeln förstår varför.
Vad ingen kan mäta och varför det är slutdiskuterat (iaf just nu)
Promptar, konversationer och personlig kontext är förstapartsdata. Den ägs av relationen mellan användaren och plattformar som ChatGPT, Google AI och liknande system.
Det finns:
-
inga öppna API:er för verkliga användarprompter
-
ingen tillgång till individuella kontextfönster
-
ingen extern logg över vad konsumenter faktiskt får för svar
Inte ens AI-bolagen själva erbjuder detta. Tvärtom har de varit tydliga med att denna data inte exponeras.
Det betyder att alla verktyg som påstår sig visa exakt “AI-efterfrågan” eller “verklig AI-ranking” gissar.
Vad många AI-verktyg egentligen gör
De flesta så kallade AI-trackers:
-
kör egna, standardiserade prompts
-
använder samma konto, samma kontext, samma testmiljö
-
loggar sina egna svar
-
och extrapolerar detta till “marknadsinsikter”
Detta är inte konsumentbeteende.
Det är laboratorietester.
Testning kan vara värdefullt. Problemet uppstår när dessa tester säljs som sanning.
Vad vi gör annorlunda på jorgecastro.ai
På jorgecastro.ai utgår vi från en strikt princip:
Vi påstår aldrig att vi ser data som inte går att verifiera.
I stället arbetar vi datadrivet med det som faktiskt går att observera.
Vi kartlägger och visualiserar SEO-data i stor skala genom att:
-
scrapa webben internationellt och nationellt
-
analysera forum, guider, artiklar och diskussioner
-
bygga semantiska kluster kring sökord och problem
-
extrahera tusentals verkliga frågor från marknaden
Denna data kombineras med:
-
öppen data från Googles API
-
People Also Ask
-
relaterade sökningar
-
klassisk SERP- och sökordsanalys
Detta ger en realistisk bild av vilka frågor som existerar, inte vad någon tror att användare frågar AI.
Hur AI används, korrekt och transparent
När vi sedan använder språkmodeller gör vi det kontrollerat.
Vi kör dessa frågekluster via API-anrop mot flera AI-modeller för att:
-
analysera om ett varumärke förekommer eller inte
-
se hur ofta det nämns relativt konkurrenter
-
identifiera återkommande formuleringar och källor
Detta är inte konsumentdata.
Det är indikativ analys.
Men till skillnad från många andra är vi tydliga med begränsningarna. Det handlar om sannolikhet, inte facit.
Och just därför blir nästa del avgörande.
SEO är fortfarande grunden för all AI-synlighet
När hype har skalats bort återstår ett faktum.
Google hanterar uppskattningsvis tiotusentals sökningar per sekund, och en tydlig majoritet av användare stannar fortfarande på första sidan av sökresultaten. Organisk sök är i de flesta analyser fortsatt den största trafikdrivaren för webbplatser.
Samtidigt visar flera studier att en stor andel av källorna i Googles AI Overviews kommer från sidor som redan rankar på sida ett.
Slutsatsen är tydlig:
SEO är inte mindre viktigt i AI-eran. SEO avgör om du ens kan bli vald.
SEO är inträdesbiljetten, inte slutmålet
AI-svar bygger fortfarande på indexerad information. Länkar, innehållskvalitet, teknisk struktur och auktoritet avgör om innehåll kan hämtas överhuvudtaget.
Utan SEO finns inget material för AI att arbeta med.
Men till skillnad från tidigare räcker det inte att ranka.
Från ranking till rekommendation
I klassisk sök såg alla ungefär samma resultat. I AI-sök gör de inte det.
AI laddar in personlig kontext, tidigare beteende och olika informationsfragment. Två personer kan ställa samma fråga och få olika svar.
För e-handlare innebär detta att konkurrensen har flyttat upp ett steg.
Det handlar inte längre om klick.
Det handlar om att bli det mentala valet som AI presenterar.
AI bryr sig inte om din webbplats
Moderna AI-system arbetar inte primärt med hela sidor. De arbetar med små textfragment som tillsammans fyller modellens kontextfönster.
När fönstret är fullt minskar hallucinationer. Svaret blir mer exakt.
Det betyder att AI premierar:
-
tydliga formuleringar
-
neutral, informativ ton
-
konsekventa begrepp
Inte design. Inte säljcopy.
Om ditt varumärke inte förekommer i dessa fragment syns du inte i svaret, även om du rankar tekniskt.
FOMO-effekten e-handeln underskattar
Zero-click-beteende ökar. AI-svar konsumeras utan klick. Synlighet konsolideras.
En URL som syns både i AI-översikt och i klassisk sök räknas ofta som en enda exponering.
Det betyder att trafikdata slutar berätta hela sanningen.
Marknadsandelar flyttas i tysthet.
Var AI faktiskt lär sig om e-handel
AI-modeller förstärks av innehåll från:
-
forum och diskussioner
-
video och guider
-
recensioner och jämförelser
-
redaktionell PR
För många framgångsrika bolag sker över hälften av innehållsarbetet utanför den egna sajten.
SEO som bara lever på den egna domänen är inte längre tillräcklig.
Den nya frågan e-handlare måste ställa
Sluta fråga:
Hur mycket trafik fick vi?
Börja fråga:
När kunden frågar AI, är det oss den väljer att nämna?
