För en växande andel kunder börjar köpresan inte längre i ett sökfält. Den börjar som en konversation. Någon öppnar ChatGPT, Google Gemini eller Perplexity, beskriver med egna ord vad de behöver och landar på vår sajt med en redan formad uppfattning. För oss på Boozt är detta inte en framtidsprognos. Det är vardag, och det förändrar var kampen om försäljningen faktiskt avgörs.
Det vi ser i vår egen trafik ligger i linje med den bredare utvecklingen. Internetstiftelsens årliga rapport Svenskarna och internet visar att omkring en tredjedel av svenskarna nu använder ChatGPT, och att AI bland de yngsta användarna redan börjar ersätta sökmotorn. Ungefär hälften av gymnasieeleverna frågar ett AI-verktyg i stället för att googla. Det är en vana som förändrar hur vi handlar. Människor lär sig att beskriva vad de vill ha i en mening och litar på svaret, för att sedan ta med sig samma beteende in i hur de researchar och köper.
En precisering är viktig här. Trafik från AI-plattformar växer snabbt år för år, och att optimera för den är en hög prioritet för Boozt. Samtidigt utgör den fortfarande en liten del av vår totala trafik. Båda sakerna är sanna samtidigt, och misstaget vore att använda det senare som skäl för att vänta. Beteendet kommer snabbare än volymerna, och arbetet med att bli redo tar tid.
Det beror på produkten
AI påverkar inte alla kategorier på samma sätt. På Boozt ser vi att AI spelar en betydligt större roll vid köp som kräver research än vid impulsköp. När någon letar efter rätt dagkräm för känslig hud, eller en löparsko som passar vid överpronation, ställer de exakt den typ av specifika och jämförande frågor som en AI-assistent är bra på att besvara. Beauty och sport märker effekten först. Inom fashion, där inspirationen är mer visuell och social, och där influencers fortfarande påverkar en stor del av besluten, ser köpresan annorlunda ut.
Den distinktionen styr hur vi prioriterar, och den bör styra även andra handlare. Börja med de kategorier där kunderna gör verklig research innan de köper, eftersom det är där AI redan är närvarande.
Kampen flyttar uppströms
När en kund har gjort sin research via AI kommer kunden mer förberedd och med högre intention. Det är goda nyheter för konverteringen. Men det innebär också att en stor del av beslutet fattas innan kunden når din sajt. Besöket blir i högre grad platsen där ett val bekräftas, snarare än där det formas.
På Boozt ser vi att ChatGPT konverterar på en nivå som liknar Google Shopping, som är en kanal med hög köpintention, även om trafikvolymen fortfarande är betydligt lägre. Vi ser också att Google Gemini har en konverteringsgrad som är dubbelt så hög som ChatGPT, vilket visar att Google fortsatt är starkt i de senare delarna av köpresan.
Frågan är därför inte längre bara hur du rankar. Frågan är om dina produkter är tillgängliga för de system som nu placerar sig mellan kunden och dig, och om de rekommenderas i själva konversationen. Du kan ha en stark position i klassiskt sök, men ändå vara den handlare som AI inte nämner.
Vad vi testar på Boozt
På Boozt behandlar vi detta som något som ska testas löpande, inte som något man löser en gång. Tre insatser ligger till grund för arbetet, och alla tre är inom räckhåll för de flesta handlare.
Den första är nästan pinsamt grundläggande. Vi kontrollerade om vår egen brandvägg ens tillät AI-crawlers att nå sajten. Många företag blockerar den trafiken utan att veta om det, och du kan inte bli rekommenderad av ett system som inte kan läsa dig. Grundläggande crawlbarhet blir därför en nyckelfråga för att ens kunna konkurrera.
Den andra är produktdata. AI-verktyg är beroende av strukturerad och heltäckande produktinformation när de lyfter fram och rekommenderar produkter. Boozt investerar kraftigt i att berika sin produktdata så att den kan förstås, inte bara indexeras. Det handlar både om djupet i attributen och om hur vi beskriver och kategoriserar produkter i ett mycket stort sortiment. När internet växer behöver vi göra det så enkelt som möjligt för AI-modeller att samla in och bearbeta vår information.
Den tredje är mätning. Vi följer hänvisningstrafik från ChatGPT, Perplexity, Google AI, Claude, Copilot och flera andra, och vi analyserar hur köpresan förändras kategori för kategori. Du kan inte styra en förändring du inte mäter. Därför har Boozt inlett samarbeten med inte bara ett, utan två bolag som är specialiserade på AI-tracking. Det ger oss ett starkare datagrundlag för att förstå hur vi syns i AI-drivna miljöer, var luckorna finns och hur vi kan optimera vår position.
Vart utvecklingen är på väg
AI-sök håller på att bli en ny och verklig ingång till butiken, sida vid sida med Google, snarare än som en ersättare. Agentic commerce är det större skiftet. Det handlar om assistenter som inte bara söker information, utan som surfar runt och, inom kort, genomför köp på kundens vägnar. Det beteendet är inte fullt utvecklat ännu, men Boozt bygger redan för det, bland annat genom arbete med öppna standarder som MCP, som gör det möjligt för modeller att ansluta säkert till våra system.
Två konsekvenser följer av detta. Varumärke och förtroende blir viktigare, inte mindre viktiga. När en assistent snävar in urvalet lutar den sig mot samma förtroendesignaler som en kund skulle göra, från recensioner till rykte, och tenderar att lyfta fram namn den kan stå bakom. Samtidigt börjar relevans väga tyngre än hyperpersonalisering. En modell som bara tränas på en persons historik riskerar att smalna av för tidigt. Uppgiften blir därför att vägleda väl över kategorier, snarare än att låsa in kunden innan beslutet är fattat.
Detta får konsekvenser även för varumärken, inte bara för återförsäljare. Frågan är inte längre bara om en kund kan hitta dig. Frågan är om assistenten som gör sökandet har tillräckligt mycket trovärdig och välstrukturerad information för att kunna lyfta fram dig med självförtroende. Det är svårt att bygga ensam. Det premierar data som är tillräckligt djup för att beskriva en produkt fullt ut, och beteendedata över kategorier som visar hur kunder faktiskt rör sig mellan olika köp.
Där har Boozt en stark position. Eftersom vi säljer över flera kategorier och marknader, och har en sammanhängande bild av kundbeteendet, kan vår data beskriva en produkt mer komplett än vad ett enskilt varumärkes egen bild ofta kan göra. Förtroendesignaler som våra 400 000 recensioner på Trustpilot är precis den typ av signaler en modell väger in när den avgör vem den ska rekommendera. För varumärken blir närvaron i en miljö där det djupet redan finns allt mindre en bekvämlighet och allt mer en konkurrensfråga.
Det finns också en tydlig nordisk dimension i detta. Många AI-modeller utvecklas i USA och bygger fortfarande i hög grad på data och signaler från större marknader som Storbritannien och Tyskland. Det innebär att de ännu inte är tillräckligt starka på lokal förståelse i Norden. En global assistent som svarar en kund i Stockholm, Köpenhamn eller Helsingfors behöver fortfarande en trovärdig lokal källa för vad som är relevant här, från vilka varumärken som betyder något till hur storlekar, språk, leverans och returer faktiskt fungerar i den här delen av världen. Målet är inte bara att följa hur AI ser på Boozt, utan att göra Boozt till den nordiska referenspunkt som modellerna vänder sig till.
Råd till dig som inte har samma resurser som Boozt
Du behöver inte ha en egen intern plattform för att komma igång. De tre grundläggande stegen ovan kostar väldigt lite, och du kan börja med alla tre redan den här veckan. Kontrollera brandväggen. Granska din produktdata noggrant. Börja mäta AI-trafiken.
Det största misstaget jag ser är tron att det finns en stor AI-knapp att trycka på, och att jobbet sedan är klart. Så är det inte. Arbetet handlar om att engagera sig intelligent i de AI-plattformar som redan finns, behålla kontrollen över den egna grunden i stället för att lämna över den till en leverantör, och ligga steget före ett beteende som fortfarande håller på att formas. De varumärken som gör sig läsbara och trovärdiga nu, medan volymerna fortfarande är små, kommer att ha ett försprång när de inte längre är det.
Inget av detta ersätter hantverket. Överlägsen teknik, logistik och kundservice avgör fortfarande vem som vinner, och ett starkt varumärke med verkliga förtroendesignaler är exakt vad en AI letar efter när den ska avgöra vem den ska rekommendera. Det som förändras är ingången. Kunden kommer i allt högre grad via en konversation, och tiden att bli läsbar i den är nu, inte när det redan har blivit standard.
