Debatten kring hur e-handlare ska implementera AI har gått varm den senaste tiden. För Boozt handlar det om att skapa en infrastruktur där de själva äger systemen hela vägen från lagerhantering till ekonomi.
Även om bolaget nyligen förvärvade 20 procent av det danska bolaget Dialog Intelligens, är kärnan i deras plattform fortfarande högst intern.
Genom att äga sina egna system kan bolaget säkerställa att tekniken tränas på information som är specifik för just deras verksamhet. Det handlar om att kontrollera hela datakedjan för att få AI att prestera på ett annat sätt än när den körs på allmän information.
Färdiga AI-verktyg kan vara imponerande direkt, men de känner inte till vår kategorilogik eller hur en produkt rör sig genom systemet från inläsning till leverans, säger Hermann Haraldsson.
Det mesta byggs av vårt eget team. Det är bara specifika delar av värdekedjan vi köper in oss i. AI-bolaget vi investerade i rörde sig bara om en minoritetspost. De bygger vår virtuella shoppingassistent.
Köper hjälp för det tråkiga arbetet
Valet att integrera externa moduler sker alltid med utgångspunkten att företagets egen data förblir i deras egna servrar.
Vi använder olika plattformar, men bygger allt ovanpå vår egen teknik för att behålla kontrollen. Vi har våra egna system och vår egen data. Det är mycket enklare att använda AI och språkmodeller på våra egna system om vi håller i kontrollen, fortsätter han.
Balansgången mellan att programmera funktioner från grunden och att ta in hjälp utifrån styrs av var det skapar mest värde.
Bolaget är öppna för att ta genvägar via investeringar, men enbart när det rör sig om administrativa eller bakomliggande processer som kunden sällan märker av direkt.
Det blir en kombination. Om vi hittar någon som kan bygga det vi kallar "tråkiga saker" – alltså processerna under huven som förbättrar kundupplevelsen eller gör den mer effektiv – då kan vi köpa in oss i det, förutsatt att det inte är logiskt för oss att utveckla det själva. Men när det gäller de stora sakerna kommer vi att använda AI-modeller för att förbättra våra egna system och bygga vidare på dem själva, säger Hermann Haraldsson
"Har en princip som vi kallar faktor 10"
Att inte binda upp sig i färdiga standardsystem från stora leverantörer är ett medvetet strategiskt val för att kunna hantera snabb tillväxt.
På så sätt slipper bolaget att anpassa sig efter andra företags tidsplaner. Istället styr de utvecklingen själva genom att först testa ny teknik i liten skala och sedan bygga ut den. Lika viktigt är förmågan att snabbt välja bort lösningar som inte gör någon faktisk nytta.
Det innebär att vi sätter vår egen takt. Det finns ingen extern färdplan som bestämmer vad vi kan eller inte kan bygga härnäst. Vi jagar inte teknik för teknikens egen skull. Om något inte levererar mätbart värde för kunden eller verksamheten så lanseras det inte. Förmågan att säga nej är lika viktig som förmågan att agera snabbt, säger vd:n.
Ledningen tillämpar ett specifikt ramverk för alla tekniska beslut, vilket ska säkerställa att plattformen alltid kan skalas upp kraftigt vid behov utan att spricka.
Det gör oss väldigt, väldigt snabba. Vi är en liten organisation och drivs fortfarande som en startup, vilket gör att vi kan agera snabbt på konsumenttrender och teknik. Vi kan ligga i framkant när det gäller kundupplevelsen. Vi har en princip som vi kallar faktor 10, vilket innebär att allt vi gör stresstestas utifrån om vi kan hantera tio gånger vår nuvarande volym, säger Hermann Haraldsson.
Oberoendet är enligt vd:n helt centralt för att Boozt ska kunna konkurrera med globala jättar.
Det kan man inte göra om man köper in färdiga standardsystem. Vi vill vara oberoende, ha kontroll över vår egen framtid och själva avgöra vilken hastighet vi ska hålla, säger han.
Ingen robot med egna åsikter
Denna databredd ger Boozt en tydlig fördel mot mer nischade aktörer. Genom att analysera köpmönster som sträcker sig över gränserna för barnkläder, skönhet, hem och mode kan bolaget vägleda kunden på ett sätt som specialiserade marknadsplatser har svårt att kopiera.
En kund som handlar inom barn, skönhet, hem och mode under samma besök genererar insikter som en nischad aktör inom en enda kategori helt enkelt inte har. Vi använder den datan för att vägleda kunden och lyfta fram produkter i sitt sammanhang snarare än att bara smalna av sökningen. För varumärken är värdet påtagligt genom vår datalösning Boozt Data Intelligence. De behöver inte investera i detta själva, men insikten finns bara för att plattformen, datan och kundbeteendet samlas på ett och samma ställe, säger Hermann Haraldsson.
När mjukvaran utvärderar resultaten och ger feedback, har mottagandet från samarbetsparterna varit positivt. Vd:n är noga med att betona att tekniken inte hittar på egna slutsatser.
De är väldigt positiva om de får feedback baserad på kunddata. AI samlar in data som man normalt skulle hämta manuellt. Tekniken gör bara det tunga arbetet. Det är ingen konstgjord feedback, utan riktig feedback som samlas in och presenteras. Det är inte en robot som har en åsikt, avslutar Hermann Haraldsson.